機械学習– category –

深層学習は、近年の技術進歩により、その可能性が広く認識されるようになりました。その中心には、高性能な計算能力を持つGPUがあります。 特に、AMDのGPUとNVIDIAのCUDAは、深層学習の分野で大きな役割を果たしています。 【AMD GPUと深層学習】 AMDのGPU...

ディープラーニングは音声認識に分野でも利用されています。音声認識とは人間が話した言葉を機械が認識することを意味し、文章化を行ったり人間に近い発音を可能にします。 近年、AIによる音声認識システムを導入することで、作業工程の自動化と時間短縮を...

今回は、G検定のシラバスで最も理解が難しいCNNについて解説していきたいと思います。CNNは実装経験のない受験者にとってすぐに理解するのが難しい項目です。 CNNはG検定では頻出問題とされるので繰り返し学習して理解してください。 【CNN(畳み込みニュー...

基本的なデータ分析の手法として回帰分析があるが、線形回帰とロジスティック回帰のどちらかのアプローチを取ります。 この記事では、データ解析の初心者が線形回帰とロジスティック回帰を使い分けられるように、以下の内容を解説していきます。 ロジステ...